{"id":120946,"date":"2025-11-03T17:49:40","date_gmt":"2025-11-03T20:49:40","guid":{"rendered":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/?p=120946"},"modified":"2025-11-03T17:49:41","modified_gmt":"2025-11-03T20:49:41","slug":"casas-bahia-destaca-como-aplica-ia-estrategicamente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/2025\/11\/03\/casas-bahia-destaca-como-aplica-ia-estrategicamente\/","title":{"rendered":"Casas Bahia destaca como aplica IA estrategicamente"},"content":{"rendered":"

Para Renato Franklin, CEO do Grupo Casas Bahia, aplicar intelig\u00eancia artificial (IA) exige, mais do que a\u00e7\u00e3o, estrat\u00e9gia. Com isso em mente, a companhia prepara uma s\u00e9rie de expans\u00f5es a partir de 2026, passando, principalmente, pela consolida\u00e7\u00e3o do uso de modelos. A fala aconteceu durante o\u00a0AI Brasil Experience 2025<\/strong>.<\/p>\n

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Renato Franklin, CEO do Grupo Casas Bahia (Imagem: Lucas Kina, E-Commerce Brasil)<\/figcaption><\/figure>\n

O executivo destaca que o desafio do setor n\u00e3o est\u00e1 em adotar a tecnologia, mas em aplic\u00e1-la com prop\u00f3sito. \u201cHoje, 95% dos projetos de IA n\u00e3o trazem retorno porque s\u00e3o implementados sem clareza de objetivo\u201d, afirma, refor\u00e7ando que o grupo tem buscado usar a IA como meio para decis\u00f5es mais inteligentes, e n\u00e3o como fim em si.<\/p>\n

Em an\u00fancio recente, vale lembrar que a varejista firmou uma\u00a0parceria comercial com o\u00a0<\/a>Mercado<\/a>\u00a0Livre para vender seus produtos no marketplace.<\/p>\n

Aplica\u00e7\u00f5es de IA<\/h2>\n

Entre os principais\u00a0cases de IA do Grupo Casas Bahia<\/strong>, o executivo apresentou duas frentes que v\u00eam transformando o desempenho das opera\u00e7\u00f5es:\u00a0sortimento<\/strong>\u00a0e\u00a0precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica<\/strong>.<\/p>\n

No primeiro<\/strong>, a companhia passou a definir o cluster de cada loja com base em um algoritmo que utiliza vari\u00e1veis preditoras de demanda, otimizando o mix de produtos conforme o perfil local. O resultado, segundo Franklin, foi um aumento de 30% na produtividade por SKU e um ponto percentual adicional na margem de contribui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

J\u00e1 na outra \u00e1rea<\/strong>, a empresa adotou uma solu\u00e7\u00e3o anal\u00edtica que combina elasticidades e um otimizador de pre\u00e7os. O sistema \u00e9 alimentado por objetivos comerciais e permite ajustar par\u00e2metros de forma flex\u00edvel, o que possibilita simula\u00e7\u00f5es de diferentes cen\u00e1rios de pre\u00e7os e margens com base em dados de mercado e comportamento do consumidor.<\/p>\n

Black Friday movida a dados<\/h2>\n

Franklin explica que a varejista tamb\u00e9m tem aplicado a IA em a\u00e7\u00f5es de engajamento e campanhas sazonais, com destaque para a\u00a0Black Friday<\/a>\u00a02025. As\u00a0ofertas data-driven<\/strong>\u00a0s\u00e3o definidas a partir da observa\u00e7\u00e3o das buscas dos usu\u00e1rios e do comportamento em tempo real no e-commerce, permitindo que as equipes de marketing e comercial atuem de forma mais assertiva para converter inten\u00e7\u00e3o em compra.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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