A Black Friday e o Natal, per\u00edodos de maior volume de vendas do varejo, se tornaram tamb\u00e9m o momento mais sens\u00edvel para um tipo de fraude dif\u00edcil de detectar: a autofraude. O golpe \u00e9 praticado por\u00a0 consumidores que utilizam seus pr\u00f3prios dados reais \u2014 nome, CPF e informa\u00e7\u00f5es banc\u00e1rias \u2014 para obter vantagens indevidas, como compras sem inten\u00e7\u00e3o de pagamento, estornos abusivos, falsifica\u00e7\u00e3o de renda ou manipula\u00e7\u00e3o de cashback e promo\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Segundo a Serasa Experian, o Brasil registrou quase 3,5 milh\u00f5es de tentativas de fraude no primeiro trimestre de 2025, um aumento de 22,9% em rela\u00e7\u00e3o ao mesmo per\u00edodo do ano anterior. Embora o foco das empresas ainda esteja voltado aos ataques externos, cresce o desafio interno representado por consumidores de m\u00e1-f\u00e9, que exploram falhas de verifica\u00e7\u00e3o e pol\u00edticas de benef\u00edcio.<\/p>\n
A Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Intelig\u00eancia Artificial e E-commerce (ABIACOM) estima que a Black Friday 2025 deve movimentar R$ 13,34 bilh\u00f5es, alta de 14,74% sobre 2024. O crescimento refor\u00e7a o<\/p>\n
apetite do consumidor, mas amplia a exposi\u00e7\u00e3o a pr\u00e1ticas fraudulentas.<\/p>\n
Especialistas alertam que, por envolver dados leg\u00edtimos, a autofraude tende a escapar dos mecanismos tradicionais de verifica\u00e7\u00e3o. Em muitos casos, s\u00f3 \u00e9 identificada ap\u00f3s preju\u00edzos acumulados, impactando margens de lucro e a confian\u00e7a dos lojistas.<\/p>\n
De acordo com Ricardo Wodianer, gestor de Customer Success and Growth na Provenir, o varejo precisa adotar tecnologias de decis\u00e3o inteligente e an\u00e1lise de comportamento para enfrentar o problema. \u201cA autofraude \u00e9 um risco invis\u00edvel, mas com efeitos concretos. Ela exige que o varejo v\u00e1 al\u00e9m da an\u00e1lise de cr\u00e9dito tradicional e adote uma abordagem preditiva e inteligente para proteger suas opera\u00e7\u00f5es\u201d, afirma.<\/p>\n
Ferramentas de machine learning, an\u00e1lise em tempo real e intelig\u00eancia comportamental s\u00e3o capazes de identificar padr\u00f5es at\u00edpicos, como compras repetidas com estorno, inconsist\u00eancias entre renda e perfil declarado, ou uso excessivo de promo\u00e7\u00f5es. Com modelos preditivos, \u00e9 poss\u00edvel bloquear transa\u00e7\u00f5es de risco antes que causem perdas financeiras.<\/p>\n
Segundo Wodianer, tratar a autofraude como simples inadimpl\u00eancia \u00e9 um erro estrat\u00e9gico. \u201cEla n\u00e3o \u00e9 d\u00edvida incobr\u00e1vel, \u00e9 fraude de fato. E trat\u00e1-la como risco de cr\u00e9dito \u00e9 desistir de proteger empresas e consumidores leg\u00edtimos\u201d, afirma.<\/p>\n
O especialista refor\u00e7a que o setor j\u00e1 disp\u00f5e de dados e tecnologia suficientes para enfrentar o problema. O desafio est\u00e1 em reconhecer que os \u201cbons clientes\u201d tamb\u00e9m podem gerar custos ocultos. \u201cA\u00a0 mudan\u00e7a de mentalidade \u00e9 o primeiro passo. O varejo precisa unir dados, tecnologia e intelig\u00eancia de decis\u00e3o para conter uma fraude que cresce silenciosamente, mas com impactos cada vez mais amplos.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Golpe praticado por consumidores com dados reais desafia sistemas de cr\u00e9dito e exige novas estrat\u00e9gias de preven\u00e7\u00e3o no e-commerce<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[44],"tags":[],"class_list":["post-120903","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-shopping-patio-higienopolis"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/120903","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=120903"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/120903\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":120904,"href":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/120903\/revisions\/120904"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=120903"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=120903"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=120903"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}