{"id":115279,"date":"2025-06-13T09:11:15","date_gmt":"2025-06-13T12:11:15","guid":{"rendered":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/?p=115279"},"modified":"2025-06-13T09:11:15","modified_gmt":"2025-06-13T12:11:15","slug":"dados-de-consumidores-so-sao-relevantes-quando-em-contexto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/monitoramento.spmj.com.br\/noticias\/2025\/06\/13\/dados-de-consumidores-so-sao-relevantes-quando-em-contexto\/","title":{"rendered":"Dados de consumidores s\u00f3 s\u00e3o relevantes quando em contexto"},"content":{"rendered":"

A express\u00e3o “usar dados para conhecer\u00a0o consumidor<\/a>” \u00e9 comum no setor de publicidade digital e, mais especificamente, as opera\u00e7\u00f5es de retail media, em que varejistas usam seus pr\u00f3prios canais e dados para vender espa\u00e7o publicit\u00e1rio \u00e0s marcas. Mas conhecer quem, exatamente? E para qu\u00ea? H\u00e1 uma confus\u00e3o recorrente entre dois conceitos que deveriam estar separados: dados pessoais e dados clusterizados, agrupados.<\/p>\n

Os primeiros referem-se a informa\u00e7\u00f5es espec\u00edficas capazes de individualizar e identificar uma \u00fanica pessoa, por exemplo, nome, CPF, endere\u00e7o, n\u00famero de telefone. Embora pare\u00e7am valiosos, sobretudo aos seus donos, esses dados, isoladamente, oferecem insights limitados e n\u00e3o s\u00e3o relevantes para a cria\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias de publicidade eficientes.<\/p>\n

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Dados pessoais, isoladamente, n\u00e3o s\u00e3o relevantes para a cria\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias de publicidade eficientes –\u00a0Kacper Pempel\/Reuters<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n

A hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o\u00a0de ofertas<\/a>, quando baseada em dados excessivamente individualizados, al\u00e9m de ineficaz, pode afastar o cliente, que se sente vigiado ao inv\u00e9s de bem atendido e compreendido.<\/p>\n

Os dados clusterizados, por sua vez, s\u00e3o formados a partir de um contexto. Eles s\u00e3o gerados e estruturados a partir da an\u00e1lise de padr\u00f5es coletivos \u2014agrupamentos de comportamento, h\u00e1bitos de compra, prefer\u00eancias por faixa et\u00e1ria, regi\u00e3o, ticket m\u00e9dio e muitos outros sinais relevantes, sem que para isso seja necess\u00e1rio conhecer individualmente a identidade de cada indiv\u00edduo que comp\u00f5e essa massa (isto \u00e9, permitindo que o dado esteja tamb\u00e9m anonimizado).<\/p>\n

Essa abordagem permite criar estrat\u00e9gias de marketing mais eficazes, direcionadas e \u00e9ticas, garantindo a seguran\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es e o respeito \u00e0 privacidade.<\/p>\n

Esse conhecimento de forma menos granular e mais agrupada, sim, oferece valor tang\u00edvel para a publicidade: impulsiona campanhas, melhora a convers\u00e3o, eleva a\u00a0experi\u00eancia do consumidor<\/a>\u00a0e orienta decis\u00f5es comerciais com mais assertividade. Um estudo da Porch Group Media refor\u00e7a esse ponto: campanhas baseadas em dados agrupados apresentam retorno sobre o investimento entre cinco e oito vezes maior que campanhas gen\u00e9ricas. Em outras palavras, clusterizar \u00e9 rentabilizar.<\/p>\n

A ideia de que o grande valor est\u00e1 em saber tudo sobre uma \u00fanica pessoa \u00e9 quase uma fantasia de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica. Ou seja, em um universo de dezenas de milh\u00f5es de clientes, avaliar individualmente o perfil de cada um \u00e9 pouqu\u00edssimo relevante ou efetivo para a cria\u00e7\u00e3o de uma\u00a0estrat\u00e9gia publicit\u00e1ria eficiente.<\/a> Os dados individuais, por si, n\u00e3o entregam a convers\u00e3o que a publicidade digital tanto precisa. Afinal, para quem interessa fazer uma campanha que tenha como p\u00fablico-alvo uma \u00fanica pessoa? N\u00e3o faz o menor sentido em termos de neg\u00f3cio. \u00c9 uma ideia imposs\u00edvel de se vender.<\/p>\n

O pr\u00f3prio IAB (Interactive Advertising Bureau), principal organiza\u00e7\u00e3o mundial no segmento de publicidade digital, refor\u00e7a que quanto maior a base e melhor a estrutura\u00e7\u00e3o e organiza\u00e7\u00e3o dos dados, mais segmenta\u00e7\u00f5es, insights e mensura\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas o varejista poder\u00e1 oferecer a seus parceiros da ind\u00fastria como proposta de valor.<\/p>\n

Alguns estudos internacionais tamb\u00e9m refor\u00e7am essa perspectiva. Um levantamento da consultoria McKinsey & Company, por exemplo, revela que empresas que se destacam em personaliza\u00e7\u00e3o orientada por dados clusterizados geram 40% mais receita com essas atividades do que suas concorrentes. Al\u00e9m disso, 76% dos consumidores afirmam que comunica\u00e7\u00f5es personalizadas s\u00e3o fator-chave para considerar uma marca e 78% dizem que esse tipo de conte\u00fado os torna mais propensos a comprar novamente.<\/p>\n

\u00c9 uma quest\u00e3o de intelig\u00eancia aplicada. Quanto mais relevante, bem estruturado e agrupado estiver o dado, maior sua capacidade de gerar valor real para as estrat\u00e9gias de publicidade. H\u00e1 mais de uma d\u00e9cada trabalhando neste mercado, posso afirmar com convic\u00e7\u00e3o: dados s\u00e3o relevantes quando colocados em contexto,\u00a0respeitando a privacidade do consumidor<\/a>\u00a0e servindo como b\u00fassola de comportamento coletivo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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